Wie lassen sich KI-Modelle gemeinsam trainieren, ohne sensible Daten an einem zentralen Ort zu speichern? In diesem Artikel wird erklärt, wie dezentrales föderiertes Lernen das Training auf verschiedene Geräte verteilt, die Effizienz steigert und Datenschutz gewährleistet, ohne auf einen [...]
Eingebettete KI arbeitet genau dort, wo Daten entstehen; schnell, effizient und oft unbemerkt. Warum diese unsichtbare Technologie längst unseren Alltag prägt und sogar Leben retten kann, erfährst du im Blogbeitrag.
Neuronale Netze sind groß und hungrig – klassische Quantisierung spart Speicher, aber oft zulasten der Genauigkeit. QPU rundet clever nur beim Update: KI lernt lokal, effizient und datenschutzfreundlich auf Geräten.
Der ruhrSUMMIT 2026 wird anders. Größer. Lauter. Zwei Tage voller Innovation, Visionen, Business. Er findet am 1. und 2. Juli 2026 in der Jahrhunderthalle Bochum statt.
Am 13. Oktober 2026 ist es wieder so weit: Das KI-StartUp Festival geht in die nächste Runde.
Neuronale Netze sind groß und hungrig – klassische Quantisierung spart Speicher, aber oft zulasten der Genauigkeit. QPU rundet clever nur beim Update: KI lernt lokal, effizient und datenschutzfreundlich auf Geräten.
Zwischen „Wir müssten mal…“ und echter Umsetzung klafft oft eine große Lücke. Genau hier setzt der neue Beitrag in unserem ZaKI.D-Blog von Kai Lehmkühler von der Rheinschafe GmbH an.
Du hast vielleicht schon gehört, dass KI‑Modelle leistungsfähiger werden, je mehr Daten sie bekommen. Doch was passiert, wenn diese Daten sensibel sind und nicht geteilt werden dürfen, zum Beispiel in Krankenhäusern, Filialnetzen oder auf Smartphones? Genau hier setzt das [...]
Praxisnahe KI-Lösungen, konkrete Unternehmensprojekte und ein intensiver fachlicher Austausch: Das Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg (ZaKI.D) begrüßte Vertreterinnen und Vertreter des Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen sowie der Bezirksregierung Düsseldorf in Duisburg.
Die Anmeldung für den 6th Workshop on Embedded Machine Learning (WEML 2026) ist ab sofort geöffnet. Der Workshop bringt Forschende und Praktikerinnen und Praktiker aus Wissenschaft und Industrie zusammen, die an Machine Learning für ressourcenbeschränkte Systeme arbeiten.