ZaKI.D Academy
Die ZaKI.D Academy bietet viele Schulungen zum Thema KI an. Sie ist für Unerfahrene, Fachkräfte, Führungskräfte und Personen gedacht, die mehr über KI lernen wollen. Finden Sie hier einen Überblick der bald stattfindenden Schulungen, für die Sie Sich jetzt kostenfrei anmelden können!
KI-Grundlagen für Alle
Diese Schulungen richtet sich an alle, die sich erstmalig mit dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) auseinandersetzen möchten. Sie bietet einen grundlegenden Überblick über die Funktionsweise von KI, ihre Anwendungsgebiete und die Auswirkungen auf den Alltag, sowie über die praktische Anwendung von modernen KI-Systemen im Berufsalltag.
Das kleine KI Einmaleins
Treffen Sie echte KI-Experten, die für jeden Verständlich erklären was es mit dieser Künstlichen Intelligenz auf sich hat, die zunehmend Einzug in unser Leben hält.
Large Language Models im Berufsalltag nutzen
Lernen Sie LLMs in der Praxis zu nutzen, um tatsächlichen Gewinn aus ihnen zu ziehen
KI trifft KMU
Impulse, um das eigene Produktportfolio um KI- und Daten-basierte Services zu erweitern. Vision, Strategie, Business Modelle und erste Schritte am Beispiel von KROHNE Messtechnik GmbH.
Für Informatik-Fachkräfte: KI-Lösungen selbst entwickeln
Diese Schulungen qualifizieren Informatik-Fachkräfte praxisnah zur Entwicklung von KI-Systemen durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens. Sie erlauben KI-Lösungen im Unternehmenskontext konzipieren, bewerten und umsetzen zu können. Unser kompakter Crashkurs bietet einen breiten Überblick über die gesamte Themenlandschaft, mit dem Ziel das erste eigene KI-Modell zu trainieren. Die anderen vertiefenden Module setzen ausgewählte Schwerpunkte, um diese technisch sowie methodisch im Detail zu erschließen. Der Fokus aller dieser Schulungen liegt konsequent auf realen Anwendungsfällen, erprobten Werkzeugen und direkt umsetzbarem Know-how für den produktiven KI-Einsatz.
KI-Agent leicht gemacht
Erstellen Sie Ihren eigenen Agenten, automatisieren Sie Routineprozesse und steigern Sie Effizienz im Arbeitsalltag – mit Low-Code statt komplexer Programmierung.
KI-Agent – Level-Up
Gestalten Sie einen KI-Agenten flexibel nach Ihren Anforderungen – mit individuellen Modulen, Datenanbindung und automatisierten Prozessen in Python.
Sprach- und Reasoning Modelle verstehen
Dieser Kurs zeigt zunächst die Entwicklung der Intelligenz in den Bereichen Reasoning und Speicher und vergleicht diese Entwicklung mit der Entwicklung von Sprachmodellen. Im zweiten Teil werden dann Trends für Sprachmodelle/Agenten gezeigt, die für 2026 und 2027 maßgeblich sein können. Im dritten Teil leiten wir Anwendungen ab, die aktuell und in Zukunft möglich sein können.
KI-Crashkurs für Informatik-Fachkräfte
Ohne Vorkenntnisse im Bereich Data Science mitzubringen, gehen Sie eigenständig alle notwendigen Schritte, um aus reinen Rohdaten Ihr erstes eigenes KI-Modell auf Basis von Techniken des Deep-Learning zu trainieren.
Von Excel zu ML – Regression mit einem künstlichen neuronalen Netz
Kalibration / Regression eines Drucksensors mit ML wobei die Daten in einer Excel Tabelle sind.
Grundlagen DataExploration Workshop
Werden Sie vertraut mit dem Arbeiten mit Daten und meistern Sie praktische Problemstellungen aus den Unterbereichen der DataScience: Statistik, Datenmanagement und Visualisierung.
Einstieg Maschinelles Lernen
Steigen Sie in den Bereich des Maschinellen Lernens ein, indem Sie dessen Methoden und Modelle kennenlernen und nutzen, um konkrete Problemstellungen zu lösen.
Künstliche Neurale Netze
Nutzen Sie die mächtigste Form von Modellen des Maschinellen Lernens, künstliche Neurale Netze, um KI-Modelle zu entwickeln.
Konkrete Themen der KI-Entwicklung vertiefen
Diese vertiefenden Kurse richten sich an Informatik-Fachkräfte, die bereits erste Erfahrungen mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen gesammelt haben. Sie bieten die Möglichkeit die bestehenden Kenntnisse und Kompetenzen themengerichtet zu erweitern und zu vertiefen.
Eigener KI Beschleuniger
Schulung mit Theorie und direkt anschließenden Mini-Codingsessions in denen sie lernen ihren eigenen KI-Beschleuniger zu entwerfen und auf die Hardware zu bringen.
Hands-on: Effiziente KI
Schulung mit Theorie und direkt anschließenden Mini-Codingsessions in PyTorch: Effiziente Architekturen, Quantisierung, Pruning und Knowledge Distillation
Embedded AI Deployment für Mikrokontroller
Schulung mit Theorie und direkt anschließenden Mini-Codingsessions, in der wir ein kleines CNN in PyTorch für den Einsatz auf Mikrocontrollern mit INT8-Quantisierung und strukturiertem Channel-Pruning optimieren und für ExecuTorch aufbereiten.
Synthetische Daten in der KI-Entwicklung
Nutzen sie synthetische Daten um ihre KI-Systeme zu verbessern, testen und abzusichern.
Fine-Tuning von Sprachmodellen
Fine-Tuning von Sprachmodellen
