Wie sich komplexe und bislang manuelle Geschäftsprozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz effizient automatisieren lassen, zeigt das erfolgreich abgeschlossene ZaKI.D-Umsetzungsprojekt „QuickQuote“. Darin wurde eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die technische Zeichnungen analysiert und daraus automatisiert Angebote erstellt.

 

Eine technische Zeichnung geht ein. Was folgt, ist ein komplexer, manueller Prozess: Maße identifizieren, Rohmaterial ableiten, Lieferanten vergleichen, Angebot kalkulieren. Bisher dauert das bis zu 30 Minuten und erfordert viel Erfahrung.

Im ZaKI.D-Projekt „QuickQuote“ wurde genau dieser Prozess neu gedacht. Gemeinsam mit der Techno Trading Service GmbH und der CUT58 GmbH hat das ZaKI.D-Team eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die diesen Ablauf weitgehend automatisiert: von der Analyse technischer Zeichnungen bis zur fertigen Angebotserstellung.

Herzstück des Projekts ist ein mehrstufiges KI-System, das Zeichnungen zunächst segmentiert, anschließend relevante Maße extrahiert und daraus automatisch ein Angebot generiert. Innerhalb von rund zwei Minuten entsteht so ein Ergebnis, für das bislang 15 bis 30 Minuten manuelle Arbeit notwendig waren. In über 80 Prozent der getesteten Fälle liefert das System bereits korrekte Resultate.

Einsatz synthetischer Trainingsdaten

Ein besonderer Fokus lag auf einem pragmatischen Entwicklungsansatz: Da reale Trainingsdaten nur begrenzt verfügbar waren, wurden die benötigten KI-Modelle vollständig mit synthetischen Daten trainiert. So konnten die Modelle gezielt auf die Anforderungen des Anwendungsfalls zugeschnitten werden und das ohne aufwendige Datenerhebung.

Der im Projekt entwickelte Demonstrator wurde iterativ in enger Abstimmung mit den Projektpartnern aufgebaut und in einer abschließenden Live-Demo präsentiert. Dabei wurde nicht nur die technische Machbarkeit unter Beweis gestellt, sondern auch deutlich, welches Potenzial in einer Weiterentwicklung hin zu einem produktiven Einsatz liegt.

Komplexe Prozesse vereinfachen und effizienter gestalten

„QuickQuote zeigt sehr konkret, wie KI dabei helfen kann, komplexe Prozesse im Arbeitsalltag zu vereinfachen und effizienter zu gestalten. Besonders spannend ist, dass wir hier einen klar umrissenen Anwendungsfall haben, der direkt wirtschaftlichen Mehrwert schafft“, erklärt Ole Werger, Projektleiter am Fraunhofer IMS.

Das Projekt ist Teil des ZaKI.D, das Unternehmen dabei unterstützt, konkrete KI-Anwendungen zu identifizieren und prototypisch umzusetzen. „QuickQuote“ steht dabei exemplarisch für einen Ansatz, der technologische Innovation und praktische Anwendbarkeit eng miteinander verbindet und zeigt, wie KI Schritt für Schritt in reale Geschäftsprozesse integriert werden kann.

Bild: V.l.: Uwe Kamp (Techno Trading Service GmbH), Ole Werger, Nina Leutner, Lennart Metz, Wolfgang Gröting, Jörg Mick (Techno Training Service GmbH), Frank Hufen (CUT58 GmbH), Roman Seidel. © ZaKI.D