Künstliche Intelligenz hat den Schul- und Studienalltag grundlegend verändert. Sie erleichtert vieles, stellt aber auch das Lernen selbst vor neue Herausforderungen. Entscheidend ist nicht, ob KI genutzt wird, sondern wie Erwachsene und Lehrende Lernprozesse begleiten, damit Kinder und junge Menschen verstehen, statt nur Ergebnisse zu produzieren.
Weniger Hype, mehr Handwerk: Erfolgreiche Industrie-KI entsteht durch gute Daten, schlanke Modelle und praxisnahe Umsetzung auf Edge oder TinyML.
KI erleichtert den Studien- und Schulalltag spürbar. Doch wer sich zu stark auf automatische Antworten verlässt, merkt oft erst spät, dass das eigene Verständnis auf der Strecke geblieben ist. Dieser Beitrag zeigt, wie KI Lernen sinnvoll unterstützen kann, ohne die eigenen Fähigkeiten zu verdrängen.
Unser ZaKI.D-Blog ist live: Ab sofort teilen wir Einblicke aus unseren Projekten, Hintergründe zu KI-Anwendungen und Praxiswissen für alle, die KI verstehen, einsetzen oder weiterdenken wollen.
Wie bringt man LLMs dazu, aktuelle und faktentreue Antworten aus eigenen Datenbeständen zu generieren? Retrieval-Augmented Generation verbindet intelligente Suche mit generativen Modellen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Herausforderungen und fortgeschrittenen Techniken moderner RAG-Systeme – von Retrieval-Optimierung über [...]
Beim MittelstandsMAKERTHON arbeiten Studierende in Teams aus verschiedenen Fachrichtungen und allen Standorten der UA Ruhr an realen Herausforderungen von Unternehmen – und entwickeln in 72 Stunden praxistaugliche Lösungen.
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Im Rahmen des Projekts KIGEA wurden neue Messreihen zur radar-basierten Detektion von Gefahrstoffen durchgeführt. Ziel ist es, künftig auch im Inneren von Abfallhaufen kritische Materialien wie Akkus oder Druckbehälter zuverlässig zu erkennen – ein wichtiger Schritt für mehr Sicherheit in [...]
Merkt euch gerne den Termin zu unserem Christmas-Special vor: Dienstag, 9. Dezember 2025!
Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg
