Wie sich komplexe und bislang manuelle Geschäftsprozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz effizient automatisieren lassen, zeigt das erfolgreich abgeschlossene ZaKI.D-Umsetzungsprojekt „QuickQuote“. Darin wurde eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die technische Zeichnungen analysiert und daraus automatisiert Angebote erstellt.
KI trifft Entscheidungen. Wie vertrauenswürdig sind sie eigentlich? Je leistungsfähiger moderne KI-Modelle werden, desto schwieriger wird es, ihre Entscheidungen nachzuvollziehen. Gerade bei komplexen Verfahren wie tiefen neuronalen Netzen oder großen generativen Modellen ist oft nicht unmittelbar erkennbar, warum ein [...]
Die ExtraSchicht ist das Kulturfestival der Extraklasse und setzt die coolsten Kulissen des Ruhrgebiets für Euch in Szene. Erstmals wird ZaKI.D gemeinsam mit der Universität Duisburg-Essen am 27. Juni 2026 mit dabei sein! Weitere Infos gibt es hier.
Merkt euch gerne den Termin zu unserem nächsten Community-Treffen #6 vor: Dienstag, 2. Juni 2026!
Die Innovationsmesse FUTURE LOGISTICS wird live am 5. Mai 2026 im Museum der Deutschen Binnenschifffahrt in Duisburg veranstaltet. ZaKI.D ist mit dabei! Weitere Infos gibt es hier.
Merkt euch gerne den Termin zu unserem nächsten Community-Treffen #5 vor: Dienstag, 14. April 2026!
Die Anmeldung für den 6th Workshop on Embedded Machine Learning (WEML 2026) ist ab sofort geöffnet. Der Workshop bringt Forschende und Praktikerinnen und Praktiker aus Wissenschaft und Industrie zusammen, die an Machine Learning für ressourcenbeschränkte Systeme arbeiten.
Wie lassen sich KI-Modelle gemeinsam trainieren, ohne sensible Daten an einem zentralen Ort zu speichern? In diesem Artikel wird erklärt, wie Decentralized Federated Learning (DFL) das Training auf verschiedene Geräte verteilt, die Effizienz steigert und Datenschutz gewährleistet, ohne auf [...]
Eingebettete KI arbeitet genau dort, wo Daten entstehen; schnell, effizient und oft unbemerkt. Warum diese unsichtbare Technologie längst unseren Alltag prägt und sogar Leben retten kann, erfährst du im Blogbeitrag.
Neuronale Netze sind groß und hungrig – klassische Quantisierung spart Speicher, aber oft zulasten der Genauigkeit. QPU rundet clever nur beim Update: KI lernt lokal, effizient und datenschutzfreundlich auf Geräten.