ZaKI.D@ruhrSUMMIT 2026
Der ruhrSUMMIT 2026 wird anders. Größer. Lauter. Zwei Tage voller Innovation, Visionen, Business. Er findet am 1. und 2. Juli 2026 in der Jahrhunderthalle Bochum statt.
Der ruhrSUMMIT 2026 wird anders. Größer. Lauter. Zwei Tage voller Innovation, Visionen, Business. Er findet am 1. und 2. Juli 2026 in der Jahrhunderthalle Bochum statt.
Am 13. Oktober 2026 ist es wieder so weit: Das KI-StartUp Festival geht in die nächste Runde.
Neuronale Netze sind groß und hungrig – klassische Quantisierung spart Speicher, aber oft zulasten der Genauigkeit. QPU rundet clever nur beim Update: KI lernt lokal, effizient und datenschutzfreundlich auf Geräten.
Zwischen „Wir müssten mal…“ und echter Umsetzung klafft oft eine große Lücke. Genau hier setzt der neue Beitrag in unserem ZaKI.D-Blog von Kai Lehmkühler von der Rheinschafe GmbH an.
Du hast vielleicht schon gehört, dass KI‑Modelle leistungsfähiger werden, je mehr Daten sie bekommen. Doch was passiert, wenn diese Daten sensibel sind und nicht geteilt werden dürfen, zum Beispiel in Krankenhäusern, Filialnetzen oder auf Smartphones? Genau hier setzt das [...]
Praxisnahe KI-Lösungen, konkrete Unternehmensprojekte und ein intensiver fachlicher Austausch: Das Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg (ZaKI.D) begrüßte Vertreterinnen und Vertreter des Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen sowie der Bezirksregierung Düsseldorf in Duisburg.
Ob ihr KI-Grundlagen verstehen, euer erstes Modell trainieren oder euer Know-how vertiefen wollt: Die kostenfreien Schulungen der ZaKI.D Academy richten sich an Interessierte, Fach- und Führungskräfte gleichermaßen.
Im Projekt KIGEA haben wir eine App entwickelt, die Bilder von Abfall analysiert und Gefahrstoffe automatisch erkennt. Für mehr Sicherheit, Schutz und Effizienz im Recycling.
Wie lernen Roboter eigentlich nicht nur schneller, sondern auch smarter? Genau daran arbeiten wir im Projekt SAKI.
Roboter in Kliniken, Fabriken und Haushalten sammeln wertvolle Erfahrungen, dürfen diese aus Datenschutzgründen aber nicht zentral teilen. Föderiertes Lernen könnte dieses Dilemma lösen: Es ermöglicht geteiltes Lernen ohne Datenabfluss – und verbindet damit das Potenzial generativer KI mit striktem [...]