Roboter in Kliniken, Fabriken und Haushalten sammeln wertvolle Erfahrungen, dürfen diese aus Datenschutzgründen aber nicht zentral teilen. Föderiertes Lernen könnte dieses Dilemma lösen: Es ermöglicht geteiltes Lernen ohne Datenabfluss – und verbindet damit das Potenzial generativer KI mit striktem [...]
Künstliche Intelligenz hat den Schul- und Studienalltag grundlegend verändert. Sie erleichtert vieles, stellt aber auch das Lernen selbst vor neue Herausforderungen. Entscheidend ist nicht, ob KI genutzt wird, sondern wie Erwachsene und Lehrende Lernprozesse begleiten, damit Kinder und junge Menschen verstehen, statt nur Ergebnisse zu produzieren.
Künstliche Intelligenz hat den Schul- und Studienalltag grundlegend verändert. Sie erleichtert vieles, stellt aber auch das Lernen selbst vor neue Herausforderungen. Entscheidend ist nicht, ob KI genutzt wird, sondern wie Erwachsene und Lehrende Lernprozesse begleiten, damit Kinder und junge Menschen verstehen, statt nur Ergebnisse zu produzieren.
Künstliche Intelligenz hat den Schul- und Studienalltag grundlegend verändert. Sie erleichtert vieles, stellt aber auch das Lernen selbst vor neue Herausforderungen. Entscheidend ist nicht, ob KI genutzt wird, sondern wie Erwachsene und Lehrende Lernprozesse begleiten, damit Kinder und junge Menschen verstehen, statt nur Ergebnisse zu produzieren.
Im ersten Teil des Blog-Artikels zu RAG-Systemen haben wir uns mit den Grundlagen von RAG-Systemen beschäftigt. Doch man stößt bei diesen einfachen “Vanilla”-RAG-Systemen schnell an verschiedene Grenzen: Die Antworten werden zu langsam generiert oder deren Qualität ist nicht zufriedenstellend. [...]
Künstliche Intelligenz hat den Schul- und Studienalltag grundlegend verändert. Sie erleichtert vieles, stellt aber auch das Lernen selbst vor neue Herausforderungen. Entscheidend ist nicht, ob KI genutzt wird, sondern wie Erwachsene und Lehrende Lernprozesse begleiten, damit Kinder und junge Menschen verstehen, statt nur Ergebnisse zu produzieren.
Wie bringt man LLMs dazu, aktuelle und faktentreue Antworten aus eigenen Datenbeständen zu generieren? Retrieval-Augmented Generation verbindet intelligente Suche mit generativen Modellen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Herausforderungen und fortgeschrittenen Techniken moderner RAG-Systeme – von Retrieval-Optimierung über [...]
Wie gelingt es Vogelschwärmen, sich ohne Anführer synchron zu bewegen? Und wieso entsteht ein Stau ganz ohne erkennbaren Auslöser? Multi-Agent-Systeme liefern dafür eine technische Erklärung: Viele autonome Agenten folgen einfachen lokalen Regeln, deren Zusammenspiel zu koordiniertem Verhalten führt. Das [...]
Dieser Artikel zeigt dir in wenigen Minuten, wo Künstliche Intelligenz heute schon still und leise mitarbeitet. Vom Kundenchat bis zur Kamera-App. Für Neugierige und Einsteiger, die schnell verstehen wollen, was da passiert und warum es nützt – samt kleinen [...]
Montag, 8:12 Uhr. In deinem Posteingang liegt die lange Beschwerde eines Kunden. Dein Chef bitte dich, bis 8:30 Uhr eine kurze Antwort zu formulieren. Du hast allerdings nur wenige Stichpunkte in einem Notizbuch stehen. Daher tippst du eine unklare [...]
Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg
