KI-Crashkurs für IT-Fachkräfte

Im Zentrum dieses Kurses steht die praxisnahe Vermittlung der wesentlichen Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens. Sie lernen, wie aus Rohdaten durch gezielte Vorverarbeitung und Analyse verwertbare Datensätze entstehen, die als Grundlage für das Training von KI-Modellen dienen. Hierbei werden praxisrelevante Techniken wie Normalisierung, Feature Engineering und Datenbereinigung anschaulich vermittelt. Im weiteren Verlauf des Kurses erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Bibliotheken und Werkzeuge, mit denen Sie künstliche neurale Netze in Python trainieren.

Der Kurs ist bewusst als breit gefächerte Einführung konzipiert: Sie begegnen einer Vielzahl von Themen, ohne sich in technische Details zu verlieren. Ziel ist es, Ihnen einen umfassenden Überblick zu verschaffen und die Hemmschwelle für den Einstieg in die KI-Entwicklung nachhaltig zu senken. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, eigenständig einfache KI-Projekte umzusetzen und verfügen über das notwendige Rüstzeug, um sich gezielt in weiterführende Themen zu vertiefen.

Um erfolgreich in diesem Kurs zu sein, benötigen Lernen ein Minimum an Erfahrung in der objektorientierten Programmierung. Für Lerner ohne Kenntnisse in der Programmiersprache Python gibt es ein kleines Beiwerk von Selbstlernmaterialien, die vor Beginn des Kurses studiert werden können.