Lernen auf Tabellen – die nächste Welle der industriellen KI

Foundation Models für strukturierte, relationale Daten und Geschäftslogik verstehen

Workshop

Verstehen Sie moderne Verfahren zur Modellierung strukturierter Tabellendaten. Vergleichen Sie klassische Machine-Learning-Ansätze mit neueren KI-Methoden. Wenden Sie geeignete Modelle auf industrielle Datenszenarien an.

Workshop

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Nach Vereinbarung

2 - 8 Stunden

Deutsch

Verstehen Sie moderne Verfahren zur Modellierung strukturierter Tabellendaten. Vergleichen Sie klassische Machine-Learning-Ansätze mit neueren KI-Methoden. Wenden Sie geeignete Modelle auf industrielle Datenszenarien an.

Strukturierte Daten bilden die Grundlage nahezu aller industriellen Prozesse. Während sich die öffentliche Diskussion häufig auf Sprach- und Bildmodelle konzentriert, gewinnt das Lernen aus Tabellen, relationalen Daten und Geschäftslogik zunehmend an Bedeutung.

Der Workshop gibt einen kompakten Überblick über aktuelle Modellklassen für tabellarische und relationale Daten, von etablierten Ensembleverfahren über Deep-Learning-Ansätze bis hin zu vortrainierten Foundation Models. Dabei wird diskutiert, wie sich diese Ansätze unterscheiden, unter welchen Bedingungen sie besonders leistungsfähig sind und welche Rolle Datenmenge, Schema-Struktur und Datenqualität spielen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Modellierung relationaler Strukturen: Wie können Modelle ganze Datenbankschemata und deren Beziehungen erfassen? Welche neuen Möglichkeiten ergeben sich für Vorhersagen, Anomalieerkennung oder Ursachenanalyse?

Je nach Interesse der Teilnehmenden kann der Fokus stärker auf methodische Grundlagen, Benchmark-Ergebnisse, industrielle Anwendungsszenarien oder strategische Implikationen für Unternehmen gelegt werden. Ziel ist es, ein strukturiertes Verständnis der aktuellen Entwicklungen und ihrer praktischen Relevanz zu vermitteln.

Verstehen Sie die Unterschiede zwischen klassischen Ensembleverfahren, Deep-Learning-Modellen und Tabular Foundation Models.

Verstehen Sie die Bedeutung von relationaler Strukturen gegenüber „flachen“ Tabellen.

Lernen Sie typische Einsatzszenarien im industriellen Kontexten kennen.

Verstehen Sie die zentrale Einflussfaktoren auf Modellleistung (Datenstruktur, -menge, -qualität).

Lernen Sie aktuelle Entwicklungstrends im Bereich strukturierter Unternehmensdaten.

Kontakt

Tristan Kley
Projektleiter Academy
E-Mail

Voraussetzungen

Die Teilnahme an ZaKI.D Academy Kursen ist kostenfrei, eine Anmeldung ist jedoch erforderlich. Wir behalten uns vor Kurse abzusagen, wenn sich nicht ausreichend viele Teilnehmer anmelden.

Um erfolgreich in diesem Kurs zu sein, benötigen Lerner grundlegende Kenntnisse in Datenbanken (Tabellen, Relationen, Joins), ein Basiswissen in Machine Learning (Klassifikation, Regression) sowie Interesse an industriellen KI-Anwendungen.

Nächste Termine

    • Datum: Nach Abstimmung
    • Uhrzeit: Nach Abstimmung
    • Ort: TBD
    • Kostenfrei

    Sobald genügend Teilnehmer durch eine Anmeldung ihr Interesse angekündigt haben, werden wir mit den Teilnehmern einen passenden Termin abstimmen.