Grundlagen DataExploration Workshop

Entdecken Sie den Schlüssel zur datengetriebenen Entscheidungsfindung in Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. In diesem Workshop erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Methoden und Denkweisen, die moderne DataScientists auszeichnen. So werden Sie durch die Entwicklung von Python Skripten Daten automatisiert sammeln, analysieren, interpretieren und in wertvolle Erkenntnisse verwandeln.

Dazu führen wir Sie systematisch an die mathematischen Grundlagen heran, die das Fundament jeder datenbasierten Analyse bilden. Sie lernen, wie Erwartungswert und Varianz zur Beschreibung und zum Verständnis von Datensätzen beitragen und wie der Gradient als Werkzeug zur Optimierung in Lernalgorithmen eingesetzt wird. Die Confusion Matrix wird Ihnen als zentrales Instrument zur Bewertung von Klassifikationen begegnen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Handhabung von Daten. Sie erfahren, wie Sie Rohdaten effizient bereinigen, fehlerhafte oder unvollständige Einträge erkennen und korrigieren, ihre Dimension reduzieren, wie Sie Daten in geeignete Formate transformieren, sowie wie Sie Korrelationen und Abhängigkeiten erkennen. Diese Fähigkeiten sind essenziell, um aus unstrukturierten Daten verlässliche Analysen zu gewinnen und die Grundlage für weiterführende Auswertungen zu schaffen.

Schritt für Schritt werden Sie mit den essenziellen Python Bibliotheken vertraut gemacht, die in der modernen Datenanalyse unverzichtbar sind: numpy für numerische Berechnungen, pandas für die flexible und leistungsstarke Datenmanipulation, sowie matplotlib und seaborn für die anschauliche Visualisierung Ihrer Ergebnisse.