KI-Crashkurs für Informatik-Fachkräfte

Lerne von Grund auf ein eigenes KI-Modell zu trainieren

Ohne Vorkenntnisse im Bereich Data Science mitzubringen, gehen Sie eigenständig alle notwendigen Schritte, um aus reinen Rohdaten Ihr erstes eigenes KI-Modell auf Basis von Techniken des Deep-Learning zu trainieren.

Workshop

Länge: 7 Stunden
Datum: nach Bedarf
Kostenfrei

Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) prägt zunehmend die moderne Softwareentwicklung. Unser KI-Crashkurs richtet sich gezielt an Praktiker, die ohne Vorkenntnisse im Bereich Data Science einen fundierten Einstieg in das Training eigener KI-Modelle suchen.

Im Zentrum dieses Kurses steht die praxisnahe Vermittlung der wesentlichen Konzepte und Methoden des Deep Learnings. Sie lernen, wie aus Rohdaten durch gezielte Vorverarbeitung und Analyse verwertbare Datensätze entstehen, die als Grundlage für das Training von KI-Modellen dienen. Hierbei werden praxisrelevante Techniken wie Normalisierung, Feature Engineering und Datenbereinigung anschaulich vermittelt. Im weiteren Verlauf des Kurses erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Bibliotheken und Werkzeuge, mit denen Sie künstliche neurale Netze in Python trainieren.

Der Kurs ist bewusst als breit gefächerte Einführung konzipiert: Sie begegnen einer Vielzahl von Themen, ohne sich in technische Details zu verlieren. Ziel ist es, Ihnen einen umfassenden Überblick zu verschaffen und die Hemmschwelle für den Einstieg in die KI-Entwicklung nachhaltig zu senken. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, eigenständig einfache KI-Projekte umzusetzen und verfügen über das notwendige Rüstzeug, um sich gezielt in weiterführende Themen zu vertiefen.

Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Begriffe von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning.

Unterscheiden Sie die wichtigsten Anwendungsgebiete und Methoden der KI.

Bereiten Sie Rohdaten eigenständig für das Training von KI-Modellen auf.

Wenden Sie praxisrelevante Techniken wie Normalisierung, Feature Engineering und Datenbereinigung an.

Trainieren Sie ein eigenes Deep-Learning-Modell mit Python und modernen Bibliotheken.

Setzen Sie eigenständig einfache KI-Projekte um und schaffen Sie die Basis für weiterführende Spezialisierungen.

Kontakt

Tristan Kley
Projektleiter Academy
E-Mail

Voraussetzungen

Die Teilnahme an ZaKI.D Academy Kursen ist kostenfrei, eine Anmeldung ist jedoch erforderlich. Wir behalten uns vor Kurse abzusagen, wenn sich nicht ausreichend viele Teilnehmer anmelden.

Um erfolgreich in diesem Kurs zu sein, benötigen Teilnehmer ein Minimum an Erfahrung in der objektorientierten Programmierung. Für Lerner ohne Kenntnisse in der Programmiersprache Python gibt es ein kleines Beiwerk von Selbstlernmaterialien, die vor Beginn des Kurses studiert werden können.

Nächste Termine

    • Datum: Nach Abstimmung
    • Uhrzeit: 9-16 Uhr
    • Ort: TBD
    • Kostenfrei

    Sobald genügend Teilnehmer durch eine Anmeldung ihr Interesse angekündigt haben, werden wir mit den Teilnehmern einen passenden Termin abstimmen.